随着PC端AI应用的逐步落地，这些办法可以让老机型也能适配。

此前在2019年第四季度，当Intel面临着来自AMD“线程撕裂者”的竞争压力时，他们推出了基于Cascade Lake-X架构的酷睿X 109xx系列处理器作为回应。

现在提到这个产品线，许多朋友首先想到的可能会是它毫无建树的14nm制程、进步很小的性能，以及即便大幅降价（几乎是直接砍半）后市场竞争力都略显不足的“性价比”。但可能大家没有注意到的是，Cascade Lake-X还是史上首款配备了DLBoost指令集的处理器架构。换句话说，它是普通消费者所能接触到的、第一批支持原生加速AI应用程序的消费级PC CPU。

在这之后，随着Intel的大力推广，“AI算力”在PC处理器领域的存在感也得以迅速提升。自11代酷睿系列开始，Intel的移动和台式CPU，以及它们内置的核显也全都加入了AI加速指令集。也正是从那个时候开始，诸如“AI麦克风降噪”、“AI摄像头识别”、“AI视频超分”之类的功能，开始大量出现在PC上。

随后在2023年，AMD也顺应“PC AI处理器”的浪潮，首次在锐龙7000系移动版的7x40系列中，加入了自家的FPGA加速器单元（AMD称之为XDNA核心），使得这部分CPU也具备了原生AI加速计算的能力。

不久前在接受采访时，AMD客户渠道业务副总裁兼总经理David McAfee还透露，他们可能会在两三年内将AI加速器的功能普及到更多的锐龙CPU、特别是台式机以及工作站（线程撕裂者）产品线中。在这些CPU上，原生的AI加速能力将不仅可以用于执行（第三方）AI应用，甚至能用于来改善CPU本身的频率响应速度，以及多核之间的任务分配等。

再加上已经有消息显示，微软方面大概率将会在Windows 12中，开始推广基于AI的交互体验、智慧响应，以及性能调度功能。也就是说，从第10代酷睿X开始的Intel CPU，以及锐龙7x40系列或以后的AMD处理器，届时都有可能会迎来一轮“打鸡血”式的性能和体验提升。但如果是不支持AI加速、更老的处理器，到时候就可能会无法完整体验新系统的魅力，或是在体验上有所欠缺了。

如此一来，对于届时可能依然还在使用老电脑的用户来说，他们有没有什么办法可以在不升级平台、不更换CPU的前提下，缩小或者是消除这种差距呢？

其实是有办法的。比如说我们在前文中就曾提及，Intel的核显从11代开始也可以支持AI加速计算，因此老平台就可以用一块廉价的Xe Max独显（或者是届时的低端ARC独显），插在主板上作为“AI加速器”来使用。而且它们还能带来额外的视频编解码加速效果，整体来说性价比也相当高。

在这里我们推荐Intel的低端独显，是因为它们可以完美兼容Intel自家的AI指令集，而Intel方面因为在PC AI方面布局较早，因此届时大概率也会被新的操作系统、新的软件更好兼容。但有没有可能NVIDIA或AMD的较新型号游戏显卡，到了Windows 12里也可以被用于AI加速呢？考虑到它们普遍适配了微软的机器学习API，所以这是完全有可能的。因此单纯升级显卡，也可能会是老电脑适配未来操作系统和应用程序的方式之一。

当然，有的朋友可能会说，我的电脑没位置再插额外的AI加速卡，直接换游戏显卡又觉得太贵，那么有没有更省钱的方式呢？其实还真有。

因为可能很多朋友不知道的是，Windows 11其实就已经原生适配了一些“AI加速棒”，它们的价格通常也极其低廉，而且只需要有USB接口就能使用，甚至不需要安装驱动。从这一点来说，也不能排除微软此举本就有为更多电脑降低进入“AI时代”门槛的意味。毕竟只有让更多的电脑、更多的用户都具备可执行AI代码的硬件，才能促进AI生态在PC领域的普及。