买什么，要听AI的了？

大家在买东西前是不是会到网上刷各种帖子和视频来做功课？如果把这件事交给AI，它会怎么做？

最近有一个海外工具chord.pub上线，你只需要描述需求，就可以让AI在全网查找相关资料，并且整理成一份颇有结构的调研报告出来： 

• 第一页会告诉你AI浏览了多少内容、花了多少时间，并生成一段调研综述；

• 第二页是AI在完成内容查找后写的一篇小作文，告诉你它查完资料的要点结论有哪些，这也是调研报告的核心内容。左边还有人工审核编辑的记录，以提高内容的实用性；

• 第三页则是AI所生成的内容观点的出处，注明了内容要点、是否用在了第二页的内容中。

chord.pub搜集整理的资料报告，看起来会比ChatGPT更有信服力，因为它 会提供观点以及观点的出处 ，而ChatGPT则总是会胡言乱语。 

不过该网站刚上线三个月，内容的成熟度和丰富度都还有待提升。 前两天他们上线了AI帮你看视频的版本，可以让AI帮用户去观看youtube的视频内容，再整理出类似资料报告。 

在传统的搜索引擎中，广告、SEO和洗稿链接会很大程度上降低资料收集的效率，而AI能帮我们挑选出真正有价值的内容，可以帮助写作者、研究者完成一部分资料收集的案头工作。 

不过从其网站推荐内容和官推所发布的信息来看，他们似乎更想做一个AIGC驱动的导购型内容种草平台，像AI版的“什么值得买”。 

该网站首页推荐的内容是冥想APP、猫粮、漱口水、毛巾、机械键盘等等消费品，内容分类也是家居、图书、美食等消费行为进行归纳。 

而用户所查找过的AI调研报告会默认向所有人公开，如果用户介意隐私泄漏，可以在账号主页取消默认公开的选项，不过报道内容并不会隐藏，而是会隐藏提问者的账号信息。 如此一来，平台所沉淀的AIGC内容会越来越多，给用户提供的浏览价值越大，种草效果越好。 

AIGC火了之后，有不少人有类似商业想法。 

「不断壮大」曾访谈过一位海外创业者用Jasper AI批量生成博客文章，用于网站广告导流，以及为客户提供SEO服务，获利颇丰。 

还有人用Stable Diffusion或Midjourney生成AI美女图在小红书迅速涨粉过万，再尝试通过线上陪聊、数字人直播带货的方式进行商业变现。 

但他们多是用AIGC来做IP账号、个人网站，在丰富的平台内容流中达到“以假乱真”的效果，而试图以AIGC内容去做一个内容种草平台的比较少。 

与一位AI创业者交流时，他认为原因是这里面有一个内容种草平台的“AIGC悖论”，种草平台的内容之所以吸引用户是来源于内容分享的真实性，而AIGC内容好则是好在“仿真性”，AIGC能降低内容生产的成本，但也会降低平台内容的真实性。

chord.pub则试图用AI搜索真实内容+AI二次生产资料报告的内容形态来缓解这一矛盾，对用户而言，AI提供类似搜索整理资料的功能，他们甚至还加入人工审核编辑的环节来增强用户对内容的信任度。 

除了chord.pub，国内的内容种草平台也在探索AIGC。 

“什么值得买”是国内知名内容种草平台，在其2022年年报中关注了AIGC对消费内容的冲击，认为“消费内容将成为AIGC最具商业化空间的应用领域之一 ”，他们表示： 

自2017年开始，“什么值得买”开始尝试通过算法和机器的方式生产内容，即MGC（Machine-GeneratedContent，机器贡献内容）。2022年，机器贡献内容的占比达到了20.31%，已经成为增加社区内容数量和丰富社区内容生态的重要组成部分。 

在这份年报的管理层讨论与分析中，前一句还在着重强调用户越来越重视真实的声音，后一句则表示自己每5篇内容就有1篇是机器生产的。

在AIGC走红之前，很难想到内容种草平台会公开宣称自己的内容不是真实用户生产的，真实活跃用户的分享内容往往是平台的生命线。 

什么值得买、小红书、抖音、大众点评等一众内容种草平台崛起于PGC向UGC的转型时期，通过降低内容创作门槛，让大量用户分享内容来帮助其他用户消费决策。 如今AIGC奇点来临，内容种草平台再次转型， 除了“什么值得买”在用机器生产内容之外，此前36氪消息称，小红书也组建了AI大模型团队探索AIGC。 

AIGC时代的内容种草平台会是什么样子？ 

AIGC能让内容生产的效率、效果变得更高，但AIGC能生产真实的内容吗？ A I测评的防晒霜真的防晒吗？ AI说好吃的零食真的好吃吗？ 内容生产效率与真实性的“AIGC悖论”该如如何破解？ 最近跟几位些创业者和某些内容平台产品经理探讨，分享几个观点： 

• AIGC可以进一步降低UGC的内容生产难度，拍照拍视频对大多数人来说已经不难了，但如何拍得好、剪辑得好，还有很大空间可以让AIGC来降低。同理，很多人都会写文章，但如何写出一篇小红书爆款文案就很难，但AIGC可以作为创作工具，辅助平台用户创作更好的内容。

• chord.pub的逻辑其实是AIGC对传统搜索效率的改变，过去我们搜索的都是一个个链接，点开浏览的效率比较低，搜视频的效率比搜图文更低，所以小红书的搜索比抖音的搜索好用。这个跟New Bing很像，给你生成一些结论，同时再给你结论的链接，供你验证。这条路是有效的，因为今天很多时候遇到的不是内容少，而是内容太多的问题。大家需要AI帮忙“降噪”。

• 千万不要以为平台上的内容都是大家真实、用心、一个字一个字给你敲出来的，每个平台上都有大量的灌水内容、营销内容，这些内容在今天是找人众包弄出来的，市场上有很多帮你去某个平台铺多少帖子的代理机构。这些内容用AIGC去替代，我是觉得一点也不心疼，非常合理。

• 平台不仅有用户端、平台端还有商家端，今天一家店铺在线上卖得好不好主要看他有没有预算做营销，一个是投流，一个是卷内容，图片拍得好不好看，文案写得有没有吸引力，自己没能力做，能不能找专业的团队来做。今天AIGC提供了给商家提供了一个新的选择，你可以用AI工具做出专业团队才能做出来效果，比如3D建模、AI做图片、做品宣视频，你用AI做的成本可能降低十分之一还更多。这里面有大量AIGC的空间。

• 买什么听AI的会很奇怪吗？我们今天买什么不也听推荐算法的吗？