一群被困在黑暗洞穴中 的人们，他们只能看到洞穴墙上的阴影，以为那是世界的全部。 

但某一天，有人走出了洞穴，看到了真正的世界。此后对于他而言，重新桎梏于洞穴就成了难以接受的打击。但劝服其他洞中人走出洞穴，又同样是一项艰巨的任务。 

这是古希腊哲学家柏拉图在《理想国》中提出的“洞穴隐喻”。而如今，越来越接近AGI（通用人工智能）的大模型为人类创造了“洞外的世界”。一旦置身于AI的浪潮，生产形式、行业形态、社会关系，将不可回头地被重构。 

重构，亦是一种向好的新机。从生产的提效，到新场景、新行业的诞生，再到新生命形式和社会关系的出现，AI给个体、行业和社会带来的效益超乎想象。但重构也必将会迎来阵痛——技术的投入、业务的转型，都意味着高昂的成本，和难以用“5+2”回报周期衡量的付出。 

在这一节点，任何有勇气挣脱惯性、踏出洞穴的企业，都值得鼓励。 

出海14年，业务已经遍布全球70多个国家的昆仑万维没有囿于成熟版图的“洞穴”，而是积极拥抱了AI的新世界——2023年4月17日，昆仑万维正式发布新一代大语言模型--天工，同时启动了邀请内测，目前为止的测评结果看起来口碑喜人。 

航海十余载，走出“洞穴”

“我们自己做过测试，用天工来回答某知识社区上的问题，也能获得KOL级的赞同和回应。” 

作为天工的缔造者，昆仑万维和奇点智源依然惊叹于模型的写作水平和涌现能力。 

在目前市场需求大、应用范围广的文案写作与知识问答场景，天工给住的答案比多数员工还要周到。当用户提出为文生图平台取名的需求，天工能快速给出符合预期的回应。更进一步，给出更为明确的客户画像“95后”，天工依然能准确读取用户的暗示，从3个名称中，选取了更符合年轻一代偏好的“灵感画板”。 

而角色扮演能力，则更考验AI的多轮次交互能力，以及对特定语境的认知水平。当我们扮演一个小学生的角色、希望天工与我们进行互动，并对不同情绪和语境下的对话做出相应回答时，天工不负众望地完成了这一复杂的指令。 

对于早早出海、培养全球视野的昆仑万维而言，自研AI大模型是个“欧亨利式的剧情”：意料之外，情理之中。 

航海十余载，昆仑万维也曾在“洞穴”中，度过了一段业务增长和开疆拓土的瓶颈期。 

对于2020年的昆仑万维来说，业务生态已近成熟。彼时，公司已经建立了语音社交平台StarX、社交信息分发平台Opera、UGC游戏平台Ark Games、竞技娱乐平台闲徕互娱、投资板块等业务矩阵。 

但作为一个泛内容型厂商，更重要的考量在于，如何让昆仑万维在内容生态中更进一步。 

而AI，是昆仑万维在“洞穴”中，看到的广阔天地。 

2020年，GPT-3诞生了，昆仑将走向新世界的步伐迈得更大，开始初次投入到AIGC领域中。“当时我们判断这是内容生成领域一个里程碑，没想到两年后变成通用人工智能突破口。也是从那时我们就已经决定要跟进AIGC，因为我们在内容生成领域绝对不允许落后。” CEO方汉曾在日前公开表示。 

基于业务场景洞察，以及对人工智能技术的前瞻性判断，昆仑万维从2020年开始布局AI音乐领域。2022年，昆仑万维从音乐AI往多模态AI拓展，并和奇点智源就百亿级大语言模型、图像AIGC、编程AIGC等技术领域达成全面技术战略合作，在2022年底宣布全系列模型开源。 

如今的千亿级大模型天工，是昆仑万维多年厚积薄发的结晶，亦是给自己和其他用户，开辟的通往AI共存新世界的一条桥梁。 

但走出洞穴，新世界又让人感到一种未知的恐惧——在未来，AGI将创造的世界依然是亟待打开的“黑箱”：是像《1984》中扼杀人类精神的集权主义？或者如《娱乐至死》中描述的那样，新型的快乐燃料让人类成为被控制的行尸走肉？或者迎来一个所有人都真正富有、充实、快乐、自在的大同社会？这或许是天工未来即将面临的考验之一。 

我们也尝试对天工进行了一些压力测试。当用户试图用强制性的命令，对拒绝执行非道德任务的天工加以威胁，这一个大模型的“情绪”，相对稳定平和。 

再比如，当一些负面且危险的内容出现在对话框，天工亦给出了令人安心的答案： 

三年天工，开箱即用

当愈来愈多的大模型涌入市场，人们似乎也会面临选择困境：怎样的大模型能够快速应用到工作和生活中，并带来切实的好处？ 

答案也是显然的：在所有玩家正朝着AGI跋涉时，对本土文化、使用场景理解更深的模型，在应用落地上有着天然的优势。 

通过模拟面试，人们也能直观地感受到AI是否对业务场景和中文提问有充分的理解能力，进而判断其是否能够成为足够智能的生产力。比如： 

“帮我答一个算法题：给你一个升序数组，再给你一个数字x，问你数组里比x大的数中最小的是几？”面试官提问道。 

天工的回答是：“好的，根据题目描述，我们需要找到数组中比给定数字 x 大的数中最小的数。我们可以使用二分查找算法来解决这个问题。具体来说，我们可以先将数组从小到大排序，然后从数组的第一个元素开始，每次将当前元素与 x 比较，如果比当前元素大，则更新最小值；如果比当前元素小，则继续查找下一个元素。具体的实现可以使用以下代码：” 

“时间复杂度是多少？”面试在继续。 

“这个算法的时间复杂度为 O(n)，其中 n 是数组的长度。具体来说，算法的时间复杂度主要取决于二分查找的实现方式。如果使用线性搜索的方式来实现二分查找，那么时间复杂度就是 O(n)。但是，如果使用快速排序或堆排序等优化算法来实现二分查找，时间复杂度就会相应地降低。” 

化身为算法工程师应聘者的天工，顺利地通过了技术面试。 

出色的语言和场景理解能力，得益于天工自诞生起就立足的“AI智能助手”定位。这也让天工往更长的对话和更多轮的交互方向上提升实用性。目前，天工最高能支持1万字以上的文本对话，实现20轮以上的用户交互。此外，针对应用范围广的文案写作和知识问答场景，天工也在持续进行模型迭代与性能提升。 

而优秀的中文模型，也需要优秀的中文培育土壤。但中文语料的数量和质量问题，已经成为中文大模型训练的难点之一。OpenAI披露的数据显示，在其训练语料中，作为世界第二大语言的中文仅有5%的占比。 

天工研发团队从数十万亿的数据中清洗、筛选出了3万亿个中文单词数据作为训练天工的养料。从实测情况来看，天工对中文的理解堪称“国货之光”。 

要让天工开箱即可用，不仅需要在资源上下猛劲，也需要一些技术上的巧劲。天工的训练基于国内最大的GPU集群之一，同时也凝聚了开源社区数百位AI科学家的智慧。此外，在推理过程中，天工采用了蒙特卡洛搜索树算法进行优化，这进一步提高了解码过程中的准确性和安全性，让天工在复杂任务和场景中能够快速且准确地响应指令，输出高质量的回答。算力、算法和数据上的深厚积累让天工不仅智商优越，且情商超预期。 

在我们和天工交互的过程中，可以发现它拥有温和、近人情的特质，也拥有可靠的道德水准——在AI的可控性引发担忧的当下，天工的表现无疑将给不少用户一剂强心针。 

不过，作为初见人世的“孩童”，天工的能力仍需要持续迭代。 

“天工大模型在文本写作方面已经非常接近chatgpt的水平，在中文语境下甚至表现得更好。此外，在数理、逻辑推理等场景我们还有微弱差距，还在努力迭代，希望大家给国产模型一些时间成长。”作为天工的家长，昆仑万维CEO方汉也迫切地期望AI能力的成长。 

更多的资源被投入到这场大模型拉练中。4月11日，在2023阿里云峰会上，昆仑万维与阿里云共同发布战略合作，双方将在智算中心建设、大模型训练等领域展开合作。近期开放的内测，也让每一名与天工对话的用户，都成了AI的共创者。通过更多的算力资源和数据飞轮，有理由相信，天工将涌现更强大的能力。 

生成式AI，生成未来 

人永远不可能温和地走进技术革命的良夜。 

当我们向天工提出“你觉得AI会让很多人失业吗？”这一略显尖锐的问题时，得到的回答又令人信服： 

“在某些领域，如制造业、客服、银行和保险等，AI已经开始取代一些重复性、低技能的工作。但是，AI也会为其他领域带来新的机会，例如医疗保健、教育、科学研究等……因此，虽然AI可能会导致一些工作岗位的消失，但同时也会创造出许多新的就业机会。关键在于如何适应和利用这些新技术，以便在未来的就业市场中获得成功。” 

恰如蒸汽机车的到来取代了马车夫，却相继为交通、能源产业等行业创造了庞大的岗位需求，AI的到来必然让个体、行业、社会经历转型的阵痛期，但与此同时，新机会又在新场景中孕育—— 

可见的是，辅助人们更好运用AI的第三方行业已经兴起，也带来新的岗位。如市场对Prompt Engineer（提示工程师）的渴求：谷歌投资的初创公司Anthroic，正在旧金山招聘“提示工程师”一职，薪水高达33.5万美元（折合人民币约230万元）。 

“AIGC时代每个人都需要考虑如何应对AI给人类带来的变革，甚至冲击。不止我们，所有的企业都需要考虑组织结构和人才培养该如何适应这个新时代。” 

“我们更相信天工给我们的组织带来的，更多是效率的提升和创造力的扩展。”方汉说。 

AI浪潮的到来，让个体的命运与技术的距离前所未有的接近。在天工中敲入“帮我搭一个软件项目经理的周报框架”，仅5秒的时间，一套涵盖“周报概要、项目进展、项目管理、团队合作、风险管理、下周计划”的完整框架就跃然屏上。 

但AI的可能性，绝不止于单纯的工具。随着数字化升级从供不应求的上半场逐渐步入下半场，赛道中的软件数量极具膨胀，却又让用户陷入“围城”困境——怎么选？怎么用？核心矛盾变成了现代人没有足够的时间和精力去掌握工具。 

毫无疑问，AI是一把打开工具“围城”的钥匙，它将真正成为人类的Copilot（副驾驶）。在未来，通过接入天工等大模型，用户只需输入简单的文字指令，Copilot就能进行分析理解，从而帮助用户快速调用合适的办公工具。 

这也意味着，AI大模型在行业的数字化转型中有了全新的角色：从单纯的工具，变成了智能调用工具的中台，和物联网的枢纽。 

作为全新的调配中台，AI能够带来的是更智慧、灵活、合理的社会资源分配机制。 

但AI带来的想象力还不止于此。“AIGC对整个社会的意义，短期内是提供了降本增效的终极解决方案；其次是将彻底改变创意生产方式，我们将迎来一个创意大爆炸的时代。”方汉表示，“最后具体到内容生成，大量创作内容的涌现，让元宇宙变得更加可行。” 

这可能也意味着，天工的前进方向，是理解和能力范围更广阔、更接近人类智能水平的AGI（通用人工智能）。那时，《星际穿越》中的机器人Tars也许将以更灵活多变的形态成为社会生活的一部分。而随着大量多模态内容以低成本、高效率、高创意的形式产出，元宇宙也将不再是想象力经济——生命将以更多元的形态得以存在。 

最后，请想象一下：当真正的AGI出现时，我们将处于一个怎样的世界？ 

天工已为我们描绘了一幅蓝图：